機械工程學系-U61-B02智慧製造整線聯網分析與智能管理(114-2施行)

領域模組名稱(中、英文名稱皆須列出)
智慧製造整線聯網分析與智能管理  
Integrated network analysis and management of intelligent manufacturing  
領域模組預計開始施行時間 113學年度第一及第二學期
主責教學單位 機械工程學系 召集人 機械系系主任
  1. 學習目標與
  2.  
 建立學生智慧製造基礎及延伸應用能力，本模組強調在智慧產線整廠規劃、營運管理、聯網整合、數據分析、品質工程應用等主題。
  1. 課程架構圖
 
  1. 修課指引
 基礎課程(五門課程)修習其中3學分、核心課程(七門課程)修習其中3學分、應用課程(七門課程)修習其中9學分
應用課程 課程目標
虛實整合數位化工廠 透過建構虛擬設備、人、輸送帶及機器手臂組成之虛擬數位工廠，可依據生產需求來規劃產線、倉儲、廠房等。能預估產能及產線瓶頸及查看設備閒置時間，優化產線規劃。並可由場域回傳感測器數據，能早期預警及優化生產及決策。
製造聯網整合技術 課程內容包含工業4.0與物聯網系統介紹、感測器介紹、物聯網系統設計、人機介面、大數據分析應用、製造系統聯網整合
數據分析與機器學習 Machine learning is bound up with artificial intelligence and its applications. This course provides an overview of the basic concepts related to data analysis, aiming at developing essential machine learning and data science skills.
工具機製造品質工程 品質工程與可靠度工程的基礎知識與實習內容，建立學生使用實驗參數法應用於工具機加工製造過程的最佳化加工參數優化，工具機品質精度分析與量測。
營運管理與製造執行系統 結合多情境智慧製造驗證示範線，以製造需求導向培養數位轉型人才，以不同產業應用案例示範製造執行系統，進行智慧製造加值化輪動情境展示。
機器學習運營與實踐 課程根據五個模組設計，涵蓋 MLOps 的核心技術，包括 Git 版本控制、Kubernetes 容器化、Hugging Face 預訓練模型應用、工作流自動化、及雲端服務建置與 CI/CD 等主題。每個模組配合適當的實作作業，確保學員能有效掌握課程知識並應用於智慧製造產業。
機器人系統特論 由教師與產業業師協同授課，涵蓋理論、模組訓練與實務應用。
模組化課程設計，彈性結合AI視覺、ROS移動、伺服控制與人機互動技術。
結合達明機器人提供之協作型機器人與AI影像平台，進行現地實測與PBL實作。
課程規劃內容如下
課程名稱 規劃要點(附註) 開課
單位		 備註
1 2 3 4 5 6
（中文）微積分(一)
（英文）Calculus(I)		 U A Ｅ Ｓ 3 1 應數系 基礎課程(五門課程)修習其中3學分
(學生可依修課成績證明抵免至多3學分)
（中文）微積分(二)
（英文）Calculus(II)		 U A Ｅ Ｓ 3 1 應數系
（中文）普通物理學
（英文）General Physics		 U A Ｅ Ｙ 6 1 物理系
（中文）計算機程式
（英文）Computer Programming		 U A Ｅ Ｓ 2 1 機械系
（中文）工程數學（一）
（英文）Engineering Mathematics(I)		 U A Ｅ Ｓ 3 1 機械系
（中文）靜力學
（英文）Statics		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系 核心課程(七門課程)修習其中3學分
(學生可依修課成績證明抵免至多3學分)
（中文）動力學
（英文）Dynamics		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）材料力學
（英文）Strength of Materials		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）熱力學
（英文）Thermodynamics		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）機械材料
（英文）Materials Engineering		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）自動控制 
（英文）Automatic Control		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）流體力學 
（英文）Fluid Mechanics		 U A Ｅ Ｓ 3 2 機械系
（中文）虛實整合數位化工廠
（英文）Cyber-Physical Factory		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系   應用課程(七門課程)修習其中9學分
（中文）製造聯網整合技術
（英文）Network and Control System for Manufacturing		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系  
（中文）數據分析與機器學習
（英文）Data Analysis and Machine Learning		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系  
（中文）工具機製造品質工程
（英文）Quality Engineering of Machine Tools and Manufacture		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系  
（中文）營運管理與製造執行系統
（英文）Operation Management and Manufacturing Execution Systems		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系  
（中文）機器學習運營與實踐
（英文）Machine Learning Operations and Practice		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系 114-1施行
（中文）機器人系統特論
（英文）Special Topics in Robotic System		 U A Ｅ Ｓ 3 3 機械系 114-2施行
取得認證需修習
總課程數		 5門課 取得認證需修習
總學分數		 15學分
附註：規劃要點填表說明：（１到４各欄位請填正確代表字母）
１：U-學士課程、M-碩士課程。
２：A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
３：Ｒ-必修、Ｅ-選修。
４：Ｓ-學期課、Ｙ-學年課。
５：科目（學期或全年）總學分數（請填阿拉伯數字）。
６：Level：1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。
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