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114-2開設課程資訊
114學年度第2學期開設8門課程：
- 課程資訊總表：https://docs.google.com/spreadsheets/d/12gw39HdXx37okIwagNLMwIVXlfTlv_pAfq-1qC-B8mU/edit?gid=0#gid=0
- ↑ TAICA課程資訊，專辦持續更新，請務必詳閱並留意。
- 部分課程有規定同步考試或報告，請同學務必配合保留時間參與。
- 第一、二週課程連結
| 1 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
智慧製造執行系統(3) Intelligent Manufacturing Execution Systems |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
陳裕民(國立成功大學) | |
| 開課級別 Course Level |
研究所課程(大三,大四可修讀) | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週一 14：10-17：00 | |
| 課程要求 Course Requirements |
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| 遠距上課連結 Online Class Link |
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| 2 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
大型語言模型與資訊安全系統(3) Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
|
| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
林俊叡(臺灣科技大學) | |
| 開課級別 Course Level |
研究所課程 | |
| 授課語言 Teaching Language |
英文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週一 09：20-12：20 | |
| 課程要求 Course Requirements |
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| 遠距上課連結 Online Class Link |
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| 3 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
生成式AI應用系統與工程(3) Generative AI Application Systems and Engineering |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
莊坤達(成功大學) | |
| 開課級別 Course Level |
研究所課程(開放大學選修) | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週三 14：00-17：00 | |
| 課程要求 Course Requirements |
具備基本程式設計能力。 具備基本Web 技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。 對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。 |
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| 遠距上課連結 Online Class Link |
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| 4 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
機率與統計(3) Probability and Statistics |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
葉丙成(臺灣大學) | |
| 開課級別 Course Level |
大學部課程 | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
同步遠距上課時間:2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00 、4/9 20:00-21:00、4/30 20:00-21:00、5/14 20:00-21:00、6/4 20:00-21:00 線上講題 (以上為暫定時程,後續若有調整將於課程網頁與社團另行公告) 實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30 實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30 |
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| 課程要求 Course Requirements |
1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約 6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結：https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121），觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源： 1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘） 1-2.導函數的基本性質 （影片前40分鐘與後30分鐘） 1-3.連鎖法與其應用 1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘） 1-5.黎曼和與定積分 1-6.積分技巧-變換變數法 （影片前30分鐘） 1-7.多變數函數的積分-二重積分 2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。 3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行，請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。 |
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| 遠距上課連結 Online Class Link |
https://meet.google.com/ipj-iqku-idj (優先使用此連結) 社團連結：https://www.facebook.com/share/g/17NcJ1PiCA/ |
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| 5 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
深度學習(3) Deep Learning |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
彭文孝、陳永昇、謝秉均(陽明交通大學) | |
| 開課級別 Course Level |
研究所課程(大四以上可選修) | |
| 授課語言 Teaching Language |
英文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週四 12：20-15：10 | |
| 課程要求 Course Requirements |
You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory | |
| 遠距上課連結 Online Class Link |
https://meet.google.com/enc-fvqf-iie(優先使用此連結)、 https://www.youtube.com/channel/UCKLmWy7V3RXEJpSLvKrTrpg |
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| 6 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
人工智慧倫理(3) AI Ethics |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
衛星課程 Satellite Courses |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
蔡蕙芳(法律系) | |
| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
甘偵蓉(東海大學) | |
| 開課級別 Course Level |
大學部課程 | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週二 15：20-18：10 | |
| 課程要求 Course Requirements |
於校內同步實體討論課 | |
| 遠距上課連結 Online Class Link |
www.youtube.com/@EthicsPhil | |
| 7 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
生成式AI的人文導論(3) Introducing Generative AI for Humanities |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
鏡像課程 mirror course |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
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| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
謝舒凱(臺灣大學) | |
| 開課級別 Course Level |
大學部/研究所課程 | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週五 10：20-13：10 | |
| 課程要求 Course Requirements |
本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。 | |
| 遠距上課連結 Online Class Link |
https://www.youtube.com/@GenAI4Humanities | |
| 8 | 課程名稱(學分數) Course Name (Credit) |
機器導航與探索(3) Robotic Navigation and Exploration |
| 授權類型 Master Course Authorization Types |
衛星課程 Satellite Courses |
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| 本校協同教師 NCHU Instructor |
藍國瑞(機械系) | |
| 開授教師(開課學校) Instructor(University) |
胡敏君(清華大學) | |
| 開課級別 Course Level |
研究所課程(開放大學部修讀) | |
| 授課語言 Teaching Language |
中文 | |
| 上課時間(依各開課學校行事曆為準) Class Time |
每週一 18：30-21：20 | |
| 課程要求 Course Requirements |
建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。 |
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| 遠距上課連結 Online Class Link |
https://www.youtube.com/@NTHURNE-l9v |