資訊管理學系—資訊管理(開始施行114-1)

領域模組名稱
中文 資訊管理
英文 Information Management
領域模組預計開始施行時間 114學年度第1學期
主責教學單位 資訊管理學系 召集人 詹永寬
學習目標與
預期學習效益		 資訊管理領域模組課程旨在培養學生具有資訊科技應用與管理資訊系統開發整合的能力，提升對資訊系統的規劃、設計與管理的專業素養。
修畢此模組後，學生將能具備以下能力：技術與管理整合能力，運用資訊技術支援企業決策，提升營運效率；跨領域應用，將資訊管理知識應用於不同產業，促進數位轉型與創新。
課程架構圖
修課指引
  1. 核心課程(Level 2)有二選一之設計，包括：資訊管理導論、管理資訊系統等2門課，學生只需從2門課中擇一修讀。
  2. 應用課程(Level 3)有七選一之設計，包括：人工智慧多媒體資訊安全概論、機器學習、資料探勘概論、資訊安全導論、深度學習概論、演算法、專案管理等7門課，學生只需從7門課中擇一修讀。
課程類別 多選課程 修課指引
核心課程
(二選一)		 資訊管理導論 介紹企業如何運用資訊系統（IS）與技術（IT）提升效率與競爭力，內容涵蓋資訊系統基礎、技術架構、企業應用（如電子商務、ERP）及專案管理，並結合真實案例與最新議題（如區塊鏈、ESG、新冠疫情影響），幫助理解數位時代的資訊管理，培養數位商務技能與職涯競爭力。
管理資訊系統 建立同學對資訊管理學門的基本概念及內容範圍(資訊管理總論、資訊技術與應用、資訊系統與組織管理)，瞭解自己所學與個人生產力提昇對於企業的重要性，並探討個人電腦軟體如何提昇個人生產力並解決企業問題，各種管理資訊系統在組織與管理的重要性與應用、培養學生運用資訊工具與技術解決問題之基礎能力，進而對自己未來的學習與就業有一較清楚的描繪藍圖。
應用課程
(七選一)		 人工智慧多媒體資訊安全概論 藉由偽裝學、視覺系統安全、浮水印技術、與資訊隱藏應用結合AI，建立WEB3通訊能更有機密，AI智慧的創作更受制智財權保護
機器學習 訓練學生了解機器學習的概觀了解以及具有機器學習的基本能力，並能用於開發機器學習系統。
資料探勘概論 運用特定的演算法從大量的資料庫，以可接受的計算頻率內中去萃取有意義，具有潛在價值的資訊、規則或是pattern進而做出正確的決策的一個步驟。本課程內容介紹數種具有代表性的演算法，幫助學生了解如何運用資料分析技術與統計方法，尋找資料的關聯性、擷取隱藏的資訊規則與進行預測。
資訊安全導論 介紹資訊安全相關技術及實務操作，讓同學對資訊系統的資安防護有更深入的瞭解。
深度學習概論 讓學生熟悉PyTorch與TensorFlow基礎知識、迴歸、前饋神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼模型、生成對抗網路、Seq2seq 自然語言處理、遷移學習等深度學習的基礎知識與實作。
演算法 教授學生如何設計與分析計算機演算法，內容涵蓋漸進性能分析、資料結構應用、演算法設計範式（如分治法、動態規劃等）及效率優化。課程目標是幫助學生理解解決問題的核心方法，並能在工程設計中設計高效的演算法，應用於實務場景。
專案管理 讓學生了解專案的定義，專案從無到有的過程，並以實例說明專案如何規劃、組織、領導及控制。
所有相關課程列表
課程名稱 規劃要點(附註) 開課單位 備註
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(中文) 計算機概論 U A R S 3 1 管理學院 基礎課程
(計算機概論只承認管理學院所開設課程)
(英文) Introduction to Computer Science
(中文) 管理數學 U A R S 3 1 資訊管理學系
(英文) Management Mathematics
(中文) 資訊管理導論 U A R S 3 2 資訊管理學系 核心課程
(二選一)
(英文) Introduction to Information Systems
(中文) 管理資訊系統 U A R S 3 2 資訊管理學系
(英文) Management Information Systems
(中文) 人工智慧多媒體資訊安全概論 U A E S 3 3 資訊管理學系 應用課程
(七選一)
(英文) Introduction to Artificial Intelligence Multimedia Information Security
(中文) 機器學習 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Machine Learning
(中文) 資料探勘概論 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Introduction to Data Mining
(中文) 資訊安全導論 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Introduction to Computer Security
(中文) 深度學習概論 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Introduction of Deep Learning
(中文) 演算法 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Algorithms
(中文) 專案管理 U A E S 3 3 資訊管理學系
(英文) Project Management
取得認證需修習總課程數 4門課 取得認證需修習總學分數 12學分
附註：規劃要點填表說明：（１到４各欄位請填正確代表字母）
１：U-學士課程、M-碩士課程。
２：A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
３：Ｒ-必修、Ｅ-選修。
４：Ｓ-學期課、Ｙ-學年課。
５：科目（學期或全年）總學分數（請填阿拉伯數字）。
６：Level：1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。
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