開課單位：資訊管理學系

課程簡介：
本課程旨在培養學生成為跨領域人才，具備主動解決複雜非結構化問題的能力。強調資料的價值，並採用大數據分析技術，結合聯合國SDGs 17項永續發展指標，指導學生探索相關資料集，提供可行的決策解決方案，就像知識發現與資料挖掘（KDD）的過程一樣。這有助於正確預測，深入理解全球環境、社會和治理議題。學生通過複雜社會議題的探索，培養了發現問題、批判思考和解決問題的能力。

課程設計：
課程設計中，我們採用問題導向學習（PBL）的方法，強調學生參與問題的探討和解決。此學習有助於培養學生的深度思考和問題解決能力，這正是知識發現（KDD）的核心概念之一。如同KDD過程中的資料探索一樣，學生將使用各種工具和方法，包含魚骨圖、反魚骨圖、六何法和五問法，來清晰地定義問題。
此外，我們的課程也注重大數據和永續發展目標 SDGs 相關議題。像是KDD中的資料探索，我們鼓勵學生尋找與SDGs相關的問題和挑戰，學習應用大數據分析技術，包括資料預處理、視覺化分析和機器學習模型建構，來解決現實層面的複雜問提。
此外，更鼓勵學生參加國內外的競賽，如AI CUP人工智慧競賽和Kaggle數據分析競賽，以將所學應用到實際案例中。透過這些實踐機會，深化他們的技能和知識，並培養解決問題的能力。